第14章 多 Agent 协作

👥 "一个 Agent 能做的事有限，多个 Agent 协作才能完成复杂任务。"

本章概览

当单个 Agent 面对需要多种专业能力的复杂任务时，就需要多个专业化 Agent 分工协作。本章介绍多 Agent 系统的设计模式、通信机制和协作策略，并实战构建一个由架构师、开发者、测试员和运维工程师组成的多 Agent 软件开发团队。

本章目标

学完本章，你将能够：

  • ✅ 理解单 Agent 的局限性和多 Agent 的优势
  • ✅ 掌握三种核心通信模式（直接通信、广播、共享状态）
  • ✅ 设计合理的角色分工和任务分配策略
  • ✅ 区分 Supervisor 模式和去中心化模式的适用场景
  • ✅ 使用 LangGraph 构建一个多 Agent 协作系统

本章结构

小节内容难度
14.1 单 Agent 的局限性为什么需要多 Agent？⭐⭐
14.2 多 Agent 通信模式消息传递、共享状态⭐⭐⭐
14.3 角色分工与任务分配专业化与分工⭐⭐⭐
14.4 Supervisor 模式 vs 去中心化架构选择⭐⭐⭐
14.5 实战：多 Agent 软件开发团队完整实现⭐⭐⭐⭐

⏱️ 预计学习时间

约 90-120 分钟（含实战练习）

💡 前置知识

  • 已完成第 12 章 LangGraph 学习
  • 理解 Agent 的工具调用和状态管理
  • 了解软件开发的基本流程（便于理解实战项目）

🔗 学习路径

前置知识：第12章 LangGraph

后续推荐：

下一节：14.1 单 Agent 的局限性