第20章 项目实战：智能数据分析 Agent
用自然语言做数据分析——从 "帮我分析上月销售" 到完整的分析报告。
本章概览
数据分析是 Agent 最实用的应用场景之一。本章构建一个智能数据分析 Agent，让用户用自然语言描述分析需求，Agent 自动完成 SQL 查询、统计分析、图表生成和报告输出。
本章目标
- ✅ 实现自然语言到 SQL 的安全转换
- ✅ 构建自动化的数据分析和可视化
- ✅ 用 LLM 从数据中提取洞察
- ✅ 自动生成结构化的分析报告
- ✅ 整合为完整的数据分析 Agent
本章结构
| 小节 | 内容 | 难度 |
|---|---|---|
| 20.1 需求分析与架构设计 | 功能规划和架构 | ⭐⭐ |
| 20.2 数据连接与查询 | Text-to-SQL、安全访问 | ⭐⭐⭐ |
| 20.3 自动化分析与可视化 | 统计分析、图表生成 | ⭐⭐⭐ |
| 20.4 报告生成与导出 | Markdown 报告 | ⭐⭐ |
| 20.5 完整项目实现 | 整合所有组件 | ⭐⭐⭐⭐ |
🔗 学习路径
核心前置知识：第4章 工具调用、第6章 规划与推理、第12章 LangGraph 推荐但非必须：第16-18章 生产化篇
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